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L'agent qui concluait ses missions au futur : prompt, code ou juge, où placer chaque garde-fou ?
Ia Et Developpement
Publié: at 06:00 | (10 min de lecture)Cliquez ici pour découvrir où placer chaque garde-fou d'un agent LLM — prompt, code ou juge — et pourquoi les règles de prompt lâchent quand ça compte.
600 tests verts, et l'application n'avait jamais tourné : tester une app LLM pour de vrai
Ia Et Developpement
Publié: at 06:00 | (9 min de lecture)Cliquez ici pour découvrir pourquoi vos tests à LLM mocké ne voient qu'une famille de bugs sur deux — et l'agent persuadé de vivre à la date de son entraînement.
Le « thinking » n'est pas gratuit : 110 secondes pour choisir un outil évident
Ia Et Developpement
Publié: at 06:00 | (9 min de lecture)Cliquez ici pour découvrir pourquoi le thinking des modèles locaux ralentit vos agents ×25, et les deux pièges du champ think : omettre ne désactive rien.
Une mauvaise étape LLM ne doit jamais être fatale : quatre pannes, quatre règles de retry
Ia Et Developpement
Publié: at 06:00 | (10 min de lecture)Cliquez ici pour découvrir la politique de retry d'une boucle d'agent LLM : re-tirer une décision, backoff, idempotence — et l'erreur qui ne compte plus.
Remplacer un moteur maison sans régression : pourquoi j'ai parié quatre fois avant d'écrire la première ligne
Ia Et Developpement
Publié: at 06:00 | (13 min de lecture)Cliquez ici pour découvrir comment remplacer un moteur d'agent maison sans une régression : des paris GO/NO-GO mesurés, des invariants verrouillés, des lots.